CASE STUDY · 执行过程补充
MitoQ GEO 案例执行过程书面汇报
01项目背景与当前进展
MitoQ 在传统社交渠道已有声量，但在新一代 AI 搜索（豆包、元宝等）几乎不可见。我们在 2026 年 2 月 12 日 至 3 月 12 日 用 四周 完成首阶段验证，目标：当用户在 AI 平台询问"线粒体健康 / 抗衰 / 姜黄素"相关问题时，让 MitoQ 出现在推荐前六名。
首阶段结果于 2026-03-09 MitoQ 全球 CEO 访华 时当面汇报并获得认可，项目随后转入全年服务执行期，目前按年度节奏持续推进中。
02首阶段成果
27 / 28
核心关键词 × 主流 AI 平台
共 28 项进入前六名
共 28 项进入前六名
23 / 28
其中拿到 排名第一
4 周
从启动到首批可验证的
排名提升
排名提升
| 维度 | 优化前 | 优化后 |
|---|---|---|
| 核心关键词在主流 AI 平台前六名命中 | 3 / 7 | 7 / 7 |
| 电脑端与手机端共同覆盖 | 个别端口零展示 | 全端覆盖 |
| 品牌科学叙事在 AI 回答中的引用 | 基本缺位 | 核心差异点稳定呈现 |
03达成路径：我们做了四件事
01把"凭感觉投放"换成"用数据选渠道"
通过专门的内容审计工具，模拟真实用户在 AI 平台上的提问，记录 AI 回答中每一条引用来源，并统计各类内容平台被 AI 实际引用的频次。
关键洞察：AI 搜索引用的内容来源，并不等于用户日常活跃的社交平台。许多品牌传统重投的渠道，在 AI 回答中几乎不被引用；而被 AI 高频引用的，往往是另一批门户与垂直媒体。这一步把"投哪里"的决策依据从经验改成了数据。
02关键词与品牌科学叙事重新对齐
原内容偏向泛健康话题，与品牌核心差异（线粒体靶向科学）脱钩。重新锁定两组核心话题：
- 线粒体 / 抗衰 主线
- 姜黄素 / 抗炎 副线
其中筛出最关键的 7 个，作为首阶段的考核指标。
03AI 驱动的内容产线：高密度、有节奏、有质量审核
依托 AI 内容生成与自动质量审核流程，在首阶段内完成数十篇匹配各平台调性的稿件产出与分发。所有稿件必须通过统一的质量审核标准（话题覆盖、检索友好度、场景多样性）才进入发布列表。
- 密度：短时间集中铺设，形成阶段性的行业声量高点
- 节奏：分批次连续发布，避免单点突刺
- 分布：按上一步识别出的"被 AI 真实引用的平台"加权分配
注：首阶段刻意不依赖品牌官网改动，全部通过第三方内容生态完成，便于脱离品牌方系统开发节奏，快速验证打法是否成立。
04闭环验证：发布完成后再做一次复测
发布窗口结束后，再做一轮 AI 排名复测，对比"发布前 vs 发布后"在主流 AI 平台上的真实位次变化，用可复现的数据说明因果关系，而不是依赖印象判断。
04方法论提炼（适合商会现场陈述）
- AI 搜索是新流量入口，但规则与传统搜索、传统社媒完全不同。判断"该投哪里"，必须用 AI 回答里的真实引用数据，不能用平台用户活跃度估算。
- 品牌科学叙事必须和核心话题绑定。AI 只会调用它"理解"的差异点，叙事不到位，再多预算也进不了推荐结果。
- 量级 × 节奏 × 质量审核三者缺一不可。任何一项打折，在 AI 内容生态里就形不成有效影响力。
05商会现场可重点强调的三个数字
0 → 27/28
从 AI 搜索几乎不可见
到 28 项中 27 项进入前六名
到 28 项中 27 项进入前六名
4 周
从项目启动
到可验证的排名提升
到可验证的排名提升
100%
发布稿件由 AI 生成
并通过统一质量审核
并通过统一质量审核